摘要
本发明涉及智能健康管理技术领域,公开了多场景营养运动集中智能分析方法及系统,其中,多场景营养运动集中智能分析方法包括:构建多粒度时间窗口,将不同场景下的营养运动数据编码为统一的特征向量;采用递归时间切片技术和自适应稀疏模式支持度算法;利用多尺度时空分解技术;基于多模态信息融合和改进的关联规则挖掘算法,实现多场景营养运动数据的深入分析和模式挖掘;构建时序关联图谱,提供个性化健康建议;本发明通过综合运用多粒度时间窗口、递归时间切片、多尺度时空分解、多模态信息融合和跨场景模式,提高了跨场景数据关联能力和稀疏模式识别能力,增强了多时间尺度分析能力,实现了场景转换点的高精度识别。
技术关键词
智能分析方法
多模态信息融合
关联规则挖掘算法
个性化健康建议
多场景
模式
运动
数据编码
切片技术
智能健康管理
融合多源信息
多尺度卷积核
复杂度
图谱
智能分析系统
层次聚类算法
时序
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一体化管理系统
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企业
数据采集模块
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推送系统
护理特征
个性化健康建议
多模态数据库
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变电站主设备
关联规则挖掘算法
故障诊断方法
采集变电站
多模态
综合管理系统
外包
协同管理平台
关联规则分析
关联规则挖掘算法
智能分析方法
智能分析系统
反馈策略
健康数据分析技术
锚点