摘要
本申请涉及隐患预警技术领域,特别涉及岩溶地下水智能预警与协同阻控方法及系统,其中,方法包括:对目标污染物和多元物理化学参数进行协同监测,采集多源异构数据;构建数字孪生模型,融合多源异构数据,并引入周期性主动水力扰动诊断机制,动态更新模型的状态,实现模拟和预测;将模型的预测结果与动态阈值库进行比对,自动触发分级预警信号;响应于分级预警信号,利用伴随方程法并结合粒子回溯算法反向定位污染源位置,综合进行交叉验证,生成污染源概率分布图;根据预警级别和污染源概率分布图,计算出最优阻控方案,并生成具体的执行指令;执行机构接收并执行指令。由此,解决了污染发现滞后、溯源困难、治理难度大等问题。
技术关键词
阻控方法
数字孪生模型
智能示踪剂
分布式光纤传感网络
多源异构数据
地下水
回溯算法
智能感知模块
智能溯源
执行机构
胶囊外壳
传感器节点
水力
数据同化技术
粒子
多参数传感器
周期性
环境响应型
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生体
效率优化方法
学习控制器
动态时间规整算法
多源异构数据
电压特性曲线
供电模块
动态补偿模块
动态时间规整算法
光伏组件
数字孪生模型
多传感器融合
可见光图像
识别方法
显示器
历史监测数据
数字孪生模型
LSTM神经网络
节点
图论算法