一种治疗效果预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及互联网医疗技术领域，公开了一种治疗效果预测方法、系统、设备及介质，获取目标患者的历史治疗数据，包括：治疗变量、结果变量和患者基本信息；采用双重机器学习算法，对获取的目标患者的历史治疗数据进行偏差控制和治疗效果估计，得到治疗变量残差值、结果变量残差值和平均治疗效果值；基于多头注意力机制对患者基本信息进行显式特征交互建模处理，得到特征交互向量；基于治疗变量残差值、结果变量残差值和特征交互向量，构建并训练多层感知机模型，得到治疗效果预测模型，将获取的治疗变量残差实际值和特征交互向量实际值输入治疗效果预测模型，得到治疗效果预测结果。本申请的方法，显著提高治疗效果预测的准确性。