语言任务处理方法及电子设备

本发明公开了一种语言任务处理方法及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，方法包括根据任务校准数据和原始任务处理模型的激活函数类型选择目标权重参数；根据各目标权重参数、最大权重参数和任务校准数据确定量化参数的拟合处理结果；根据拟合处理结果确定第一量化误差函数和携带缩放因子的第二量化误差函数，通过最小化二者比值得到缩放因子的数值。利用缩放因子对各目标权重参数进行缩放处理，并基于量化精度参数对各缩放权重参数进行量化，得到用于执行待处理语言任务的任务处理模型。本发明可以解决相关技术无法在减少语言任务执行过程中使用资源的基础上保证语言任务处理结果的高准确度的问题，有效提升语言任务处理精度。