基于近红外多波段检测的腹部脂肪分布分析装置及方法

本申请公开了一种基于近红外多波段检测的腹部脂肪分布分析装置及方法，涉及脂肪分析领域，其通过近距离探测器采集的、主要反映皮下脂肪（SAT）信息的光谱，结合预训练模型精确估计出个体化的皮下脂肪轮廓参数。接着，利用这些参数驱动一个光学前向传播模型，动态预测并生成该个体在远距离探测器处应有的SAT贡献光谱。最后，从远距离探测器采集的混合光谱中减去这个精准预测的SAT贡献信号，从而实现对强背景噪声的有效剥离。如此得到的残差光谱，其内脏脂肪（VAT）信号的信噪比得到显著提升，再通过专门的校正模型即可准确分析内脏脂肪指标，解决了因SAT信号干扰导致VAT无法测量的核心技术问题。