一种多模态作业智能批改反馈方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多模态作业智能批改反馈方法及系统。通过对文本、图像和音频多模态对齐，依据差异感知注意力机制，突出潜在错误和差异特征，提高对局部错误的敏感性；结合跨模态Transformer的深度特征表示，完成作业整体评分与元素级错误定位，构建题目与知识点的语义映射矩阵，引入分值权重、阈值过滤以及历史掌握度递推，并结合遗忘衰减因子，动态反映学习状态的变化，实现精准的智能批改与个性化反馈推荐。