摘要
本发明公开了一种轨道交通变频电源智能运维故障预警方法,涉及电力电子与智能运维技术领域,包括以下步骤:设置多点同步采集装置对变频电源系统的电压、电流信号进行高精度实时采集,并对数据进行数字化编码处理;利用预设频谱分析算法对所采集的电压电流信号进行频域分析,提取不同阶次的谐波幅值与相位特征参数。本发明通过高精度同步采集与频谱分析,实现对谐波异常的快速精准识别;融合机器学习模型与动态阈值调节,增强系统对多工况下故障模式的适应性与智能识别能力;引入趋势预测与图形化预警平台,实现对故障风险的提前预判与可视化响应,显著提升运维效率与轨道交通电源系统的运行安全性。
技术关键词
运维故障
预警方法
变频电源系统
谐波幅值
同步采集装置
周期
机器学习模型
阈值机制
谐波特征
加窗傅里叶变换
动态阈值调节
非线性
融合机器学习
信号
预警机制
梯度提升决策树
智能运维技术
GBDT模型