摘要
本申请公开了一种塑料材质识别方法、装置、设备和可读存储介质,涉及人工智能技术领域。包括:先获取待识别塑料物品的原始高光谱图像,并对原始高光谱图像进行黑白校正,得到反射率图像;再从反射率图像中提取出目标区域的灰度图、伪彩图和反射率数据;然后基于目标区域的灰度图、伪彩图和反射率数据对原始高光谱图像进行分割和选取处理,得到目标数据;最终将目标数据输入至高光谱分类模型,得到待识别塑料物品的材质识别结果。通过提取高光谱图像,再对高光谱图像进行分割和选取,去除了高光谱图像中的干扰部分,然后再基于高光谱分类模型进行材质识别,此方法避免了对塑料的破坏,且降低了塑料材质识别的成本,增加了塑料材质识别准确性。
技术关键词
材质识别方法
反射率数据
反射率图像
伪彩图
数据立方体
塑料
分割算法
材质识别装置
掩模板
图像提取模块
瓶盖
校正
图像获取模块
人工智能技术
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