一种基于异常线索引导的人脸伪造检测方法

本发明公开一种基于异常线索引导的人脸伪造检测方法，涉及图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据集的获取；使用FaceForensics++人脸数据集，该数据集包含两个子集：original_sequence和manipulated_sequence，前者是真实人脸数据集，后者则是伪造人脸数据集；S2：基于去噪扩散概率的模型训练；S21：数据预处理；S22：前向扩散过程；S23：反向去噪过程；S3：人脸伪造检测。本发明能够利用真实人脸的先验分布信息，从而对不同类型的伪造人脸均具有良好的检测效果，并对压缩、滤波等图像后处理操作具有较强的鲁棒性。