一种全局空间关联感知的自监督图异常检测方法

本发明公开了一种全局空间关联感知的自监督图异常检测方法，涉及金融安全、网络安全等领域。该方法包括：基于图扩散和随机游走采样全局与局部子图；通过双视图对比学习编码局部与全局信息；基于属性重建学习利用节点属性一致性特征；联合训练对比学习与重建学习模块并融合分数实现异常检测。本发明通过整合局部与全局结构信息及节点属性特征，有效缓解图神经网络信号平滑对异常检测的影响，提升属性网络中异常节点检测准确性，适用于社交网络、交易网络等场景的异常检测。