一种实现新能源消纳的虚拟电厂调控方法及系统

本发明涉及虚拟电厂技术领域，且公开了一种实现新能源消纳的虚拟电厂调控方法及系统，系统包括：多源异构数据采集模块、智能预测分析模块、资源聚合建模模块、优化决策模块、区块链协同模块及数字孪生评估模块；通过深度时空卷积神经网络对新能源出力与负荷需求进行多时间尺度耦合预测，能够刻画新能源的波动性与间歇性特征，提升短期与超短期预测精度，从而降低弃风弃光率与负荷削减风险，保障虚拟电厂调度计划与实际运行工况的高度匹配，通过构建灵活性资源特征矩阵并对分布式储能、可中断负荷、电动汽车多元资源进行精细化建模与聚合，能够形成可高效调度的虚拟机组，提升资源利用效率并降低整体调度成本。