摘要
本申请提供了基于物联网传感的鲤鱼钳作业疲劳度监测方法及系统,涉及夹持工具疲劳监测技术领域,该方法包括:同步采集鲤鱼钳的多角度钳口图像和钳口点云数据,仿真构建钳口3D模型;进行钳口使用特征提取,进行鲤鱼钳正面夹持疲劳度预测,输出第一作业疲劳指数;通过压力传感监测获取检测空窗时区内鲤鱼钳的握力强度序列,根据握力强度序列进行操作强度和操作频率分析,基于操作强度特征和操作频率特征进行鲤鱼钳正面夹持疲劳度预测,输出第二作业疲劳指数;设定动态权重占比,融合第一、第二作业疲劳指数得到鲤鱼钳的预测作业疲劳系数,设为疲劳度监测结果。解决了现有技术中鲤鱼钳疲劳度监测准确性低、精度不足的技术问题。
技术关键词
疲劳度监测方法
鲤鱼钳
钳口
点云
强度
指数
传感
多角度
图像采集精度
频率
边缘轮廓
序列
疲劳监测技术
正面
训练深度学习模型
插件
凹坑特征
系统为您推荐了相关专利信息
声源定位装置
声源定位方法
矢量传声器
阵列
非线性优化算法
视觉SLAM方法
图像
掩膜
三维点云地图
特征点
辅助决策方法
多传感器
辅助决策装置
卷积神经网络提取
图像特征识别
图像同步采集系统
采集单元
隧道衬砌表面
补光单元
多视角