基于物联网传感的鲤鱼钳作业疲劳度监测方法及系统

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基于物联网传感的鲤鱼钳作业疲劳度监测方法及系统
申请号:CN202511377764
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120877217B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于物联网传感的鲤鱼钳作业疲劳度监测方法及系统,涉及夹持工具疲劳监测技术领域,该方法包括:同步采集鲤鱼钳的多角度钳口图像和钳口点云数据,仿真构建钳口3D模型;进行钳口使用特征提取,进行鲤鱼钳正面夹持疲劳度预测,输出第一作业疲劳指数;通过压力传感监测获取检测空窗时区内鲤鱼钳的握力强度序列,根据握力强度序列进行操作强度和操作频率分析,基于操作强度特征和操作频率特征进行鲤鱼钳正面夹持疲劳度预测,输出第二作业疲劳指数;设定动态权重占比,融合第一、第二作业疲劳指数得到鲤鱼钳的预测作业疲劳系数,设为疲劳度监测结果。解决了现有技术中鲤鱼钳疲劳度监测准确性低、精度不足的技术问题。
技术关键词
疲劳度监测方法 鲤鱼钳 钳口 点云 强度 指数 传感 多角度 图像采集精度 频率 边缘轮廓 序列 疲劳监测技术 正面 训练深度学习模型 插件 凹坑特征
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