摘要
本发明公开了一种基于大小模型协同的异构数据语义元数据发现方法及系统,所述方法包括根据业务的需要,在可视化的Web页面中配置数据源信息,通过多模态数据接口读取数据源信息,接收业务原始数据;根据原始数据的类型,自动选择调用大模型和专用小模型对原始数据进行语义解析,生成异构数据资源的基础语义元数据;生成扩展语义元数据;通过元数据质量评估模块对提取的语义元数据进行自动校验;将验证后的语义元数据与原始数据建立动态索引关系;所述系统包括数据接入模块,数据生成模块,质量评估模块以及动态索引模块。本发明能够实现对提取的语义元数据进行自动评估和映射关系的持久化,方便用户对数据资源的挖掘和利用。
技术关键词
异构数据语义
数据发现方法
动态知识图谱
大语言模型
数据接口
多模态
音频
生成视频内容
语义标签
索引
数据项
摘要
资源
主题
模块
关键帧
关系
系统为您推荐了相关专利信息
运动特征
序列
视频理解方法
大语言模型
运动编码器
知识点
信息化教学
动态知识图谱
深度学习提取特征
多头注意力机制
多模型协同
解析方法
说话人识别模型
大语言模型
语音活动检测
法律知识图谱
大语言模型
智能问答系统
实体
问答对数据