一种基于大语言模型的石油知识问答方法及系统

本发明涉及计算模型技术领域，具体公开一种基于大语言模型的石油知识问答方法及系统，该方法包括：数据可用性预处理、问答对应用质量判定以及模型输出效果判定，石油知识问答平台首先收集各数据源的石油领域原始数据，经数据处理组件可用性预处理及校验后得到可用数据集；接着依据该数据集按预定义方式构建问答对集，经校准与对比筛选出问答对数据集；然后将其存储在石油问答组件的大语言模型中，平台发微调指令，石油问答组件依预定义方式微调模型，并评估其问答输出效果指标与预定义指标校验，判定是否重复微调，如此循环，最终实现基于大语言模型的石油知识问答。