一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法

本发明公开了一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法，属于电力系统自动化技术领域，包括通过分布式边缘节点采集原始工况数据，提取负载波动、环境扰动及机械频谱关键特征，形成混沌特征向量，本发明通过多物理场耦合熵源公式量化这种复杂交互，能够更精确地描述设备状态演化过程，李雅普诺夫指数的引入进一步评估了系统对初始扰动的敏感性，从而提前预警潜在失稳风险，在电力变压器过热故障预测中，可提前数小时检测到热‑电耦合异常，避免突发性停机，显著提高了设备运行的安全性和可靠性，通过双通道并行计算，实现参数的实时自适应修正，显著提升了对复杂工况的适应能力。