摘要
本发明涉及基于改进麻雀搜索算法的空调冷冻水PID参数优化方法,对麻雀搜索算法中种群初始化、发现者更新公式和跟随者更新公式进行改进;检测空调冷冻水系统的回水温差信号,输入至改进麻雀搜索算法优化PID控制器,改进麻雀搜索算法动态调整PID控制器的比例系数、积分系数和微分系数;改进麻雀搜索算法迭代计算最优参数组合,PID控制器基于最优参数组合,进行冷冻水系统的最优控制。改进麻雀搜索算法通过引入折射原理优化的反向学习策略进行种群初始化,以增强初始种群多样性;在发现者与追随者的位置更新阶段分别引入正余弦变换和柯西变异机制;PID控制器基于改进算法动态调整Kp、Ki和Kd,以实现最优参数整定。
技术关键词
位置更新
参数优化方法
空调冷冻水系统
搜索算法优化
余弦定理
冷冻水流量
PID控制器参数
检测空调
因子
Sigmoid函数
数学模型
SSA算法
概率密度函数
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时序预测模型
参数优化方法
指数衰减函数
强度
马尔科夫链模型
航迹预测方法
文本
航迹预测装置
航迹数据处理
编码
搜索算法优化
模式识别方法
管道周边
分布式光纤振动传感系统
支持向量机模型
矢量控制系统
改进型运动
控制器
极值
抑制永磁同步电机
绗缝
绣品工艺
参数优化方法
优化工艺参数
工艺特征