基于深度学习的智能建造施工现场危险源识别与预警系统

本发明涉及建筑施工安全管理技术领域，具体为基于深度学习的智能建造施工现场危险源识别与预警系统。包括多维动态目标感知模块，用于采集实时视频流数据，解算出动态目标的状态向量；时空轨迹预测模块，用于预测出动态目标在预设时间窗口内的未来状态序列；动态危险耦合量化评估模块，用于确定预测耦合时长，并判断预测耦合时长是否大于预设的预警时间阈值，以生成预警决策信号；多通道智能预警模块，用于响应于预警决策信号，将预警后的环境改变作为新的实时视频流数据反馈至多维动态目标感知模块。该系统将传统的事后响应式安全管理转变为事前预判式主动干预，能够在危险耦合状态演变为实际事故前进行干预，提升了施工现场的安全性。