高分辨率图像分类模型的模型提取训练方法、装置、终端及介质

本发明的高分辨率图像分类模型的模型提取训练方法、装置、终端及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定具备目标模型部分知识的初始模型为待训练模型，构建不含确定出的已查询样本的查询样本集，用多重协同筛选机制筛选未查询样本集；用筛选出的目标未查询样本集查询目标模型，据此构建当前查询轮次的主动学习查询集；基于查询集，用基于超像素梯度对齐的模型训练算法训练模型；判断当前查询轮次是否达到预设轮次，未达则确定训练后模型为待训练模型、查询集中的样本为已查询样本，重新执行构建未查询样本集等后续步骤，直至达到预设轮次时，将训练后模型确定为训练好的替代模型，以解决模型过拟合问题，提升模型的泛化能力和特征提取精度。