图像预处理神经网络模型、训练方法、近眼显示方法、装置、设备及介质

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推荐专利
图像预处理神经网络模型、训练方法、近眼显示方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511380055
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120852207B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种图像预处理神经网络模型、训练方法、近眼显示方法、装置、设备及介质,模型包括:色偏校正支路,被配置为基于色彩空间图像中独立的亮度通道的特征对待显示图像的色偏进行校正,得到第一校正图像;其中,色彩空间图像由待显示图像进行转换而成,且色彩空间图像包含至少一个独立的亮度通道特征和至少一个色彩通道特征;预校正支路,被配置为基于光学特性对待显示图像进行预校正,得到第二校正图像;融合模块,被配置为对第一校正图像及第二校正图像进行融合,得到融合图像。本申请公开的方案,通过双分支架构及融合模块得到既保证预校正效果又减弱色偏程度的融合图像,保证预校正效果与色彩一致性,提升用户主观体验。
技术关键词
神经网络模型 图像 校正 色彩 近眼显示方法 样本 色偏 支路 成像 通道注意力机制 参数 亮度 误差 可读存储介质 存储计算机程序 训练装置 输入模块
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