摘要
本申请公开了一种网络流量处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取网络流量并对网络流量进行预处理,提取预处理后的网络流量中的空间特征、时序特征和统计特征;将空间特征、时序特征和统计特征输入至预设的双分支特征提取网络中,以得到第一特征向量和第二特征向量;确定网络流量的复杂度,根据复杂度确定目标处理方式;基于目标处理方式对第二特征向量或拼接特征向量进行处理,基于处理的结果确定所述网络流量的检测结果;其中,拼接特征向量由第一特征向量和第二特征向量拼接而成。本申请通过能够整合多模态特征以保障检测的精确度,同时,根据流量自身复杂度动态调整处理路径,降低资源占用与计算复杂度。
技术关键词
统计特征
时序特征
特征提取网络
复杂度
输出特征
序列
状态空间模型
计算机可执行指令
处理器
分支
多模态特征
特征提取模块
多层感知机
注意力
非线性
程序
存储器
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特征提取网络
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输出特征
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