摘要
本发明提出了一种船舶空气润滑自适应调控方法、系统及其可读存储介质,旨在解决现有船舶空气润滑系统控制静态、气泡层稳定性差、缺乏有效反馈导致净节能效益不稳定的问题。系统包括多维状态感知、数字孪生与预测、深度强化学习决策、分区协同控制单元;方法通过初始化加载模型、实时采集数据、孪生仿真预测、智能生成控制指令、执行调控及反馈迭代优化实现自适应调控,以净节能功率(推进功率节省量减压缩机功耗)最大化为目标。本发明能动态适配航行与环境变化,提升气泡层稳定性,避免“负节能”,且可持续优化,显著提高系统净节能效益。
技术关键词
深度强化学习模型
调控方法
船舶水动力
数字孪生模型
润滑
气泡
功率
分布式压力传感器
声学传感器
可读存储介质
决策
船体摩擦阻力
深度强化学习算法
推进系统
空气压缩机
数据
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机械构件
磨损形貌
分析预测方法
粗糙接触面
粗糙表面形貌
动态信誉
序列预测模型
数字孪生模型
模糊决策树
多任务深度学习模型
单轨吊车轨道
煤矿巷道
智能监测控制器
模块化轨道
锚固组件