摘要
本发明提供了一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池健康状态估计方法及系统。首先通过电化学阻抗谱测量设备,采集锂离子电池在不同老化状态下的阻抗数据;接着提出改进的等效电路模型,通过在warburg阻抗上并联电容,有效表征低频激励下的双电层效应,显著提高对阻抗数据的拟合精度;随后基于该改进模型对阻抗数据进行参数辨识,提取与电池老化高度相关的等效电路元件参数;最后结合高斯过程回归算法,将提取的参数作为输入,构建电池SOH估计模型。本发明将改进等效电路模型与数据驱动方法相结合,克服泛化性差、数据驱动方法对输入特征要求高的缺陷,实现锂离子电池SOH的高精度、无监督估计,适用电动汽车及储能系统的电池健康管理。
技术关键词
等效电路模型
电化学阻抗谱分析
复合核函数
双电层效应
数据驱动方法
误差校准
参数
电池健康管理
化学反应动力学
锂离子电池
元件
回归算法
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非线性
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