一种基于多传感器融合的输送带智能管理方法

本发明涉及一种基于多传感器融合的输送带智能管理方法，属于工业设备智能监测与诊断技术领域。其中，该方法包括：对输送带内部结构数据、表面三维轮廓数据、表面2D图像数据、托辊运行声音数据及传动链振动温度数据进行采集；基于直方图均衡化、时频分析等多种算法对数据进行预处理，以消除干扰、增强缺陷特征；基于贝叶斯理论构建融合模型，以置信距离测度为指标，对多源数据进行融合；通过改进的YOLOv7网络、滑动窗断裂搜索算法及声音谐波分析实现输送带撕裂、异物及托辊故障的智能识别；基于诊断结果生成报警信息，进行层级状态展示并记录故障履历。实现了输送带的智能状态监测、故障精准识别和预测性维护。