摘要
本申请提供了一种齿轮传动系统的实时润滑控制方法及装置,该方法包括:对齿轮副的运行状态参数进行多维度采集生成工况状态数据集;根据工况状态数据集确定润滑接触区域的剪切速率分布数据以及油膜厚度分布数据;将得到的数据输入至神经网络模型,对润滑接触区域的油膜刚度和齿面摩擦系数进行联合预测,生成联合预测结果;根据联合预测结果判断齿轮副润滑策略是否满足安全运行需求,并生成对应的润滑等级;根据润滑等级对油膜刚度以及齿面摩擦系数差分处理,确定润滑偏移参数,根据润滑偏移参数对润滑控制参数进行自适应调整。本申请方案根据联合预测结果及时调整润滑参数,实现了高负载高速工况下齿轮润滑状态的精准调节和优化。
技术关键词
润滑控制方法
齿轮传动系统
润滑策略
多维度传感器
神经网络模型
润滑控制装置
数据
工况
刚度
速率
参数
指标
节点分布密度
润滑油膜厚度
矩阵
异常点
载荷