一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法

本发明公开一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法，所述系统包括：意图识别模块对用户输入信息进行意图识别；指标分析模块当意图识别结果为模型质检时，调用模型分析智能体生成模型指标分析结果；多维度质检模块调用分析计划智能体动态生成模型分析计划，并根据模型分析计划从预设的智能体中选取并调用一个或多个目标分析智能体；输出模块基于所有目标分析智能体返回的分析结果输出模型质检结果及优化建议。本发明利用大模型的知识储备、规划能力、推理能力和总结能力，设计了包含模型分析智能体、分析计划智能体、目标分析智能体和总分析智能体的大模型工作流，可以在短时间定位模型的问题和产生原因，提高问题定位准确性。