摘要
本申请公开了一种基于多模态医学数据的远程辅助诊断方法及系统,涉及辅助数据处理技术领域,通过获取包含样本多模态医学数据及其对应的标签数据的自定义远程辅助诊断任务,然后根据自定义远程辅助诊断任务,采用多策略混合优化算法对目标深度学习模型进行优化,并将优化之后的目标深度学习模型部署于云服务器上,最后调用已部署的目标深度学习模型对医护人员上传的待识别多模态医学数据进行识别,得到数据辅助处理结果,可以实现医护人员的自定义远程辅助诊断任务,辅助医护人员提升对多模态医学数据的处理效率,并且采用多策略混合优化算法对目标深度学习模型进行优化,可以提升处理自定义远程辅助诊断任务的准确率。
技术关键词
深度学习模型
辅助诊断方法
多模态
混合优化算法
超参数
医学
多策略
概率密度函数
自定义模块
模型库
因子
辅助诊断系统
样本
匹配模块
螺旋
数据处理技术
服务器
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时序
模糊时间序列
深度学习模型
内存占用量
电梯信息查询系统
人工智能模型
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