一种储能锂离子电池容量异常识别方法、系统及设备

一种储能锂离子电池容量异常识别方法、系统及设备，涉及锂离子电池技术领域。为了解决现有的电池容量诊断方法需要依赖于完整的充放电数据、复杂的电池模型或大规模历史运行数据支持，难以满足实际运行中快速、扰动、数据稀疏条件下的容量异常判别需求的缺陷，获取储能锂离子电池充放电停止后的静置电压曲线，构建静置电压时间序列；选择一组满足多尺度正交性的小波函数，将静置电压序列进行小波分解，提取低频近似分量；对获得的低频近似分量进行特征提取，获得每个电池单体的标准化后的三维特征；采用聚类算法对容量异常的电池进行聚类，得到正常电池类别和异常电池类别。本发明主要用于对储能锂离子电池容量的异常进行识别。