基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统及方法

本发明公开了基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统，包括：预处理模块，用于对PDF或Word版本的工程文档进行文本预处理与结构化增强；NLP抽取模块，用于通过采用航空语料微调BERT识别六类核心实体，利用GNN构建文档级关系图，建模跨段落依赖关系，并对语义模糊句调用LLM生成“思维链”，提取推理路径并解决歧义；规则转换引擎模块，用于将实体关系图谱映射为SysML内存对象树；可控生成模块，用于利用Guidance框架对LLM进行受限解码。还公开了基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成方法。本发明解决传统MBSE实施中人工建模效率低、语义一致性差的问题。