摘要
本发明公开了一种基于基坑降水模拟装置的实验方法,其包括获取降水模拟过程中基坑土体数据;基于数据转换获得工程参数,建立基坑稳定性模型,获得当前基坑土体的状态;通过记忆神经网络预测在该降水模式下基坑的预测曲线;从历史库中获取与当前降水模式匹配的n历史实验数据,拟合平均后输出理论参考曲线,对比所述理论参考曲线和基坑的预测曲线,计算偏差值;当所述偏差值大于第一预设值,则检测在该降水模式开始时各基坑土体数据,若基坑土体数据大于第二预设值或小于第三预设值,则修正当前基坑土体数据,否则表征降水模式的异常;本发明数据分析更加便捷,减少人力参与分析过程,可靠性高。
技术关键词
降水模拟装置
基坑土体
记忆神经网络
模型箱
孔隙水压力传感器
试验台
数据
曲线
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