一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法，涉及食品视觉检测与智能识别技术领域，包括图像采集模块，通过预设的图像采集设备从生产线获取初始食品图像数据，采用边缘检测算法处理数据以提取轮廓特征，同时融入边界点坐标提取过程，得到食品的外观边界描述；边界聚类模块，根据提取的外观边界描述，采用聚类算法对边界点进行分组，结合距离度量函数和簇中心初始化进行迭代收敛条件下的处理，判断若分组数量超过预设阈值则表示形状不规则，得到形状分类标签；该基于计算机视觉的食品检测系统及方法，显著提升食品质量检测的准确性与适应性，适用于多场景生产线的质量控制需求。