摘要
本申请公开了车牌矫正模型的训练方法、矫正方法、装置、设备及介质,涉及机器学习领域,该方法包括获取训练集,训练集包括预处理的车牌图片和对应的真实车牌框标注;根据训练集对预设模型进行训练获取车牌矫正模型;其中,预设模型包括依次连接的主干网络、颈部网络和头部网络;主干网络包括依次连接四个卷积网络层;颈部网络包括依次连接的全连接层、随机失活层和激活函数层;头部网络包括线性输出层;车牌矫正模型用于对待矫正车牌图片进行处理输出待矫正车牌图片的预测框参数。本申请能够精确进行车牌位置矫正且兼顾硬件资源。
技术关键词
矫正模型
车牌矫正方法
车牌矫正装置
图片
车牌框
坐标
网络
sigmoid函数
训练集
语义特征
参数
处理器
线性
计算机设备
输出模块
可读存储介质
存储器
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网络
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