摘要
本发明涉及GPU资源分配技术领域,具体涉及基于容器化环境的GPU资源动态分配与跨节点迁移方法及系统,包括对该容器所对应的容器状态进行实时监控,采集对应数据采集维度集中各个维度所对应的维度数据;对当前时刻下该容器所对应的GPU资源使用情况进行评估,生成对应的GPU资源评估结果数据;判断该容器在当前时刻下是否需要进行数据迁移;若是,则对容器运行时产生的增量数据层进行识别并捕获;在目标节点上预先部署相同的基础镜像层,并配置所需要的GPU资源规格;将捕获到的增量数据层快速迁移到目标节点上;在目标节点上基于基础镜像层以及迁移过来的增量数据层启动新容器。
技术关键词
资源评估模型
节点迁移方法
容器
超参数
历史运行数据
镜像
数据迁移
资源分配技术
迁移系统
频率
策略
基础
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