一种基于智能反馈的物理热消融能量调控方法

本申请属于物理热消融技术领域，涉及一种基于智能反馈的物理热消融能量调控方法，本发明通过采集点状温度数据、阻抗数据及超声数据，通过时空对齐消除异步与异构问题，再结合病灶区域分割，将离散数据与连续图像整合为包含空间坐标、物理属性以及语义标签的体素化数据立方体，其次基于体素化数据立方体计算温度变化率与阻抗变化率，再通过形态预测网络融合多模态特征输出体素级消融概率图，实现对消融范围的前瞻性预测，再通过三层并行调控策略，以形态偏差确保消融准确性、以温度梯度防控局部过热、以阻抗变化率规避组织碳化，通过多维度指标协同决策，解决单一调控无法兼顾精准覆盖病灶和保护正常组织的矛盾，又避免了单一数据异常导致的误判。