摘要
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种解剖教学数据智能管理方法及系统;方法包括:获取解剖学知识数据,其中解剖学知识数据包括三维影像和文本数据,在解剖学知识数据中提取解剖学技术名词以及解刨学技术名词之间的关联关系,将解剖学技术名词作为节点,将关联关系作为边构建多模态的解剖学知识图谱;采集学习者的历史交互数据,基于耦合了艾宾浩斯遗忘曲线与贝叶斯推断的学习者模型,计算该学习者对解剖学知识图谱中的各节点掌握程度的知识掌握概率向量;响应于知识掌握概率向量中任一分量低于预设阈值时,在解剖学知识图谱中使用蒙特卡洛树搜索算法,规划出个性化学习路径。本申请具有提高学习效率和增强知识掌握的牢固程度的效果。
技术关键词
数据智能管理方法
解剖教学
艾宾浩斯遗忘曲线
个性化学习路径
解剖学技术
节点
蒙特卡洛树搜索
图谱
搜索算法
数据智能管理系统
计算机程序指令
异构
影像
空间拓扑关系
多模态
数据处理技术
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
个性化学习路径
推荐方法
画像
多源异构数据
周期性特征
电气自动化控制
教学信息处理方法
动态知识图谱
知识点
个性化学习路径
艾宾浩斯遗忘曲线
知识图谱构建方法
记忆管理
动态知识图谱
动态演化模型
进度跟踪方法
个性化学习路径
学习特征
计划
元学习算法