摘要
本发明提供一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法,属于激光云高仪技术领域,本发明通过构建分层高度区间阶梯回归方程组将测量范围划分为四个高度区间并建立独立非线性回归方程,设计双层博弈优化框架实现全局误差最小化和局部拟合精度最大化的协同优化,执行历史数据预处理和数据集划分,实施双层博弈模型协同优化算法确定回归方程系数和神经网络参数,构建基于Transformer架构的自适应云高误差修正模型实现实时误差补偿,通过滑动时间窗口监测和自动重训练保持模型最优性能,解决了激光云高仪测量精度受大气环境参数和设备自身参数变化影响导致系统误差显著的技术问题。
技术关键词
系统误差补偿方法
激光云高仪
误差修正模型
回波信号强度
协同优化算法
非线性
误差补偿算法
大气环境参数
滑动时间窗口
激光束
测量误差
历史数据预处理
误差补偿值
神经网络参数
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
智能监测系统
子宫
图像识别单元
图像存储单元
图像生成单元
差分隐私保护机制
车辆管理模块
多源信息融合
驾驶辅助方法
信号遮挡区域
电量预测模型
功率预测方法
误差修正模型
发电量
数据
动力电池健康状态
动力电池开路电压
估计方法
动力电池电极
曲线
轨迹预测方法
坐标系
大臂
动态路径规划算法
点配准算法