一种基于大模型的数据脱敏方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的数据脱敏方法、装置、设备及存储介质，涉及大模型技术领域，包括：获取待脱敏文件的文件格式，并利用数据脱敏大模型和文件格式对待脱敏文件进行特征提取；利用待脱敏文件的特征信息和数据脱敏大模型提取待脱敏文件中的敏感信息，并记录敏感信息对应的第一元数据；基于第一元数据从预设策略库中选择与待脱敏数据对应的脱敏策略，并利用脱敏策略对待脱敏文件进行数据脱敏处理。通过基于元数据自适应选择并执行脱敏策略，实现了高效、精准且自动化的数据脱敏处理，提升了对多样化敏感信息的处理能力与系统适应性。