摘要
本申请提供一种基于分布式电源接入的无功调控方法、系统、设备及介质,属于新能源并网技术领域,所述方法包括以下步骤:将获取的历史电压序列、光伏有功出力、负载无功需求、环境温度及电网功率因数输入混合神经网络模型,混合神经网络模型输出预测未来预设时段的电压基线;根据三相电压实时数据与电压基线的偏差,判断是否满足无功调控触发条件;当满足触发条件时,根据预设的无功模式计算各逆变器的无功出力目标值;通过优化算法协调多台逆变器的无功出力,使集群无功输出逼近全局最优值并满足安全约束;将优化后的无功出力指令发送至对应逆变器执行。避免有功损失。
技术关键词
混合神经网络模型
无功调控方法
电网功率因数
分布式电源
逆变器
新能源并网技术
基线
实时数据
模式
序列
偏差
集群
处理器
算法
基准电压
指令
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逆变器
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