摘要
本发明公开了基于多层级安全管控体系的网络流量分析和入侵检测方法,涉及物联网和网络安全技术领域。包括对网络流量数据进行数据包采集并提取数据包的关键属性进行缓存;对缓存数据包进行数据清洗,获得待检测数据;对待检测数据进行异常检测;当检测到攻击流量时,将攻击流量存储至数据库中并进行告警处理;本发明通过网络流量分析优化了系统的性能、提高了传输质量的可信度;通过构建实时检测框架,不仅减少了相关的时序开销,还大大增强了检测能力,避免了预测模型在性能方面表现不佳的情况,解决了其在处理复杂网络环境中有效性的问题。
技术关键词
网络流量分析
入侵检测方法
机器学习框架
质心集
摘要
层级
粒子群算法
网络流量数据集
遗传算法
分类器
检测网络流量
网络安全技术
聚类
高增益
机制
精度
系统为您推荐了相关专利信息
入侵检测模型
防入侵检测方法
多传感器融合
频域特征
预警规则