摘要
本发明涉及一种道路材料多指标综合性能评价方法,属于数据处理技术领域。其包括以下步骤:构建道路材料多指标数据集并进行数据标注;计算属性相关性权重和噪声鲁棒性因子,动态调整归一化尺度,得到归一化的道路材料多指标数据;构建特征增强映射模块,通过径向基核函数提取归一化数据的局部结构,并采用属性交互项增强非线性表达能力,提取高阶非线性特征,得到最终的特征增强映射输出;构建道路材料多指标综合性能评价模型;利用最终的特征增强映射输出对模型进行训练,得到训练好的模型;将新的道路材料数据样本进行步骤S2、S3的处理后,输入到训练好的模型中,得到性能等级评价结果。本发明能够提高道路材料多指标综合性能评价的准确性。
技术关键词
多指标
径向基核函数
评价方法
综合性
Sigmoid函数
噪声鲁棒性
非线性特征
Softmax函数
数据
样本类别标签
注意力
生成神经网络
指数衰减函数
皮尔逊相关系数
双曲正切函数
因子
原型
动态
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智能分析方法
实体
大语言模型
训练人工智能模型
对象识别特征
损失函数优化
全局平均池化
Sigmoid函数
引入注意力机制
加权损失函数
评价指标体系
评价方法
多层次
矩阵
计算机程序指令