摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为一种基于数据挖掘的肿瘤护理评估方法及系统,包括以下步骤:基于肿瘤患者监护数据,提取时间同步数据片段,抽取护理行为记录并合并为联合护理行为组元,识别护理状态转移共性特征,验证异常指标和行为反应延迟,聚焦提取突变行为,筛选与状态波动关联记录,建立动态肿瘤护理关注序列。本发明中,通过精细化处理患者监护数据,确保生理监测数据的时间同步和标准化,提升数据的精确度与完整性,揭示两者关联,深入挖掘护理状态影响因素,为个性化护理方案提供支持,通过识别护理状态转移模式,准确评估护理效果,聚焦高风险行为,避免护理盲点,提升护理效率和效果,减少无效护理,实现高效资源利用。
技术关键词
护理特征
肿瘤
生理
时间同步
组元
图谱
样本
标签
频率
轨迹
识别患者
集中度
动态变化监测
序列
标记
心率
数据挖掘技术
系统为您推荐了相关专利信息
检测数据处理方法
配网线路故障
标签传播算法
样本
行波检测装置
脑肿瘤分割方法
级联
分层特征提取
高层语义特征
卷积模块
应答器传输模块
平台
数据交互单元
计算机
信息读取器