基于下潜趋势预测的零重力座椅主动闭环干预方法和系统

本发明涉及一种基于下潜趋势预测的零重力座椅主动闭环干预方法和系统，方法包括以下步骤：采集零重力座椅上的驾驶员视频数据，输入预先训练好的驾驶姿态识别模型中，预测当前驾驶姿态和对应的标准驾驶姿态，作为驾驶姿态识别结果；将驾驶姿态识别结果分别输入预先训练好的非标驾驶姿态风险度识别模型和下潜趋势预测模型，获得当前姿态的风险度和下潜时间的预测结果，风险度为根据当前驾驶姿态偏离标准驾驶姿态评估的驾驶风险，下潜时间为车辆发生碰撞后驾驶员发生下潜所需的时间；根据预测的风险度、下潜时间以及驾驶系统的提示信息，综合确定应对策略。与现有技术相比，本发明提升了零重力座椅下驾驶人的安全防护效果。