摘要
本发明涉及数据分析处理领域,尤其涉及一种无刷风机控制器生产测试用数据异常检测方法,以解决现有技术存在对不同模型判断的分歧难以有效裁决的技术问题,包括以下步骤:S1,获取无刷风机控制器运行时的原始时序数据序列,从每个数据窗口中提取多种域特征以获得各数据窗口的原始特征张量;S2,将原始特征张量作为样本输入异常检测结构,得到隔离异常分数、重构异常分数;S3,对隔离异常分数、重构异常分数加权求和得到融合异常分数;S4,判断融合异常分数是否大于判定阈值,将大于判定阈值的融合异常分数所对应的数据窗口判定为异常。实际应用中既能减少因误报导致的生产中断,又避免因漏报引发的设备损坏。
技术关键词
数据异常检测方法
无刷风机控制器
卷积长短期记忆
注意力模型
重构
编码器
解码器
检测结构
时序
森林模型
注意力机制
非线性
序列
配置特征
分支
时域特征
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