一种测井小层合试的天然气产能智能预测方法及装置

本发明公开了一种测井小层合试的天然气产能智能预测方法及装置，其中该方法包括：根据获取的目标气井的多种测井曲线数据，划分目标气井储层的多个目标小层，分别构建对应的产能预测机器学习模型，预测单层日产气量和单层日产水量；针对多个目标小层，确定表征多个目标小层的层间干扰的干扰系数；根据所述干扰系数、每一目标小层的单层日产气量和单层日产水量，得到扣除干扰损失后的测井小层的合试产能预测结果；和/或，采用深度学习算法，建立测井小层合试产能预测模型，输出对应目标小层合试的合试产能预测结果。本发明用以提升天然气合试井产能预测的效率和准确率。