基于大语言模型的本地化招投标文件错误检查方法

本发明涉及文本检查分析技术领域，具体涉及基于大语言模型的本地化招投标文件错误检查方法，包括以下步骤：构建招标要求知识图谱，招标要求知识图谱包括多个要求项节点，其中每个要求项节点代表一个独立的要求项，要求项节点属性包括要求内容、所属章节和重要性等级；建立要求项节点与文本内容集合的初步映射关系，并生成一个结构化的投标文件解析体；双轮模型分析与错误核查，对于被判断为不满足的项，生成错误记录，并输出包括不满足项及其原因的结构化错误清单。本发明，提升了错误检查的精度与覆盖面，尤其适用于内容庞杂、格式多样的招投标文书审核场景。