摘要
本发明涉及遥感监测技术领域,具体为一种构建火烧迹地检测指数的方法及火烧迹地检测方法。该方法包括:新型红边烧毁面积指数(REBAI)基于Sentinel‑2卫星的红光、第一红边、第二红边、近红外及短波红外波段反射率,通过比值运算(量化红边波段光谱跳变差异)与归一化运算(区分反射率大小关系)构建,构建中对波段重采样至10米分辨率以保证空间一致性。检测时,采用16种自适应阈值分割算法处理REBAI,将被14种及以上算法识别的像素定为最终火烧迹地。本发明大幅提升了小面积、低强度火烧迹地的检测精度与稳定性,适用于森林、草地等多种植被类型,为火灾后损失评估、生态修复及气候变化研究提供了可靠技术支持。
技术关键词
火烧迹地检测方法
短波红外波段
阈值分割算法
指数
反射率差异
反射率数据
遥感监测技术
植被
数据分析算法
影像
模糊理论
分辨率
像素
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