一种超声图像的自适应分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种超声图像的自适应分割方法
申请号:CN202511384164
申请日期:2025-09-26
公开号:CN120876515B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及一种超声图像的自适应分割方法。方法包括:利用多个不同尺度的高通滤波器对甲状腺结节患者的颈部超声图像进行处理,得到各尺度的滤波图像;根据每个尺度的滤波图像中各区域内不同方向上的高频信息含量的变化程度,筛选各区域的目标方向;结合所有区域的目标方向上的高频信息含量的占比情况,确定滤波图像的高频信息变化方向;根据单个区域的目标方向与高频信息变化方向之间的差异,获得各区域的方向变化一致因子;综合相邻尺度的滤波图像中同一区域的方向变化一致因子、目标方向和高频信息含量的差异获得目标图像,对目标图像进行分割。本发明提高了甲状腺结节患者的颈部超声图像分割结果的准确度。
技术关键词
分割方法 颈部超声图像 像素点 特征值 因子 高通滤波器 图像分割技术 参数 指标 患者 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种难熔高熵合金氧化行为预测和优化方法和装置
难熔高熵合金 机器学习模型 样本 因子 数据
2
一种基于多维数据融合的电网公司人才发展智能评估方法
智能评估方法 周期 多维特征数据 多元线性回归模型 序列
3
基于嵌入式边缘设备的高效图像识别系统
图像识别系统 嵌入式设备 深度学习模型 硬件加速模块 嵌入式硬件平台
4
基于特征和IQ对比预训练的无线电信号识别方法
预训练模型 无线电信号识别 分支 序列特征 网络
5
一种无通信环境下基于具身智能的多自主水下机器人导航方法
自主水下机器人 环境特征值 导航方法 运动特征 决策
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号