摘要
本发明公开了一种探地雷达剖面重构及成像方法和系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取探地雷达原始剖面数据,并对所述探地雷达原始剖面数据进行异常检测,得到处理后的探地雷达剖面数据;基于预设的深度神经网络模型,对所述处理后的探地雷达剖面数据进行重构,得到重构后的探地雷达数据剖面;采用基于波场分解的逆时偏移成像法,对所述重构后的探地雷达数据剖面进行成像,获得目标体的最终成像结果;所述基于波场分解的逆时偏移成像法为基于波场分解改进互相关成像条件而得到的逆时偏移法。本发明最大限度地保留有用信号的细节,且提升了成像分辨率和准确性。
技术关键词
探地雷达
深度神经网络模型
成像方法
重构
异常信号
拉普拉斯金字塔
统计特征
下行波场
震源
数据
坡印廷矢量
混合损失函数
模型预测值
机器学习算法
多尺度特征
嵌套结构
成像单元
系统为您推荐了相关专利信息
电池模块
群体智能算法
协同控制方法
亮度
萤火虫算法
数控机床主轴
面向数控机床
数控机床刀具
径向回转误差
状态诊断
注意力神经网络
异常检测方法
重构误差
时序
序列
优化深度神经网络
项目
深度神经网络模型
证书信息
门控循环单元