基于张量特征与自适应加权Stacking集成的有载分接开关振动故障诊断算法

基于张量特征与自适应加权Stacking集成的有载分接开关振动故障诊断算法，涉及有载分接开关故障诊断技术领域，用于提高故障诊断精度。包括：S1数据采集；S2特征提取；利用小波散射变换WST提取有载分接开关振动信号的多尺度时频特征，并结合非负张量分解模型NTF实现高维特征的低秩分解与降维表征；S3故障诊断；采用多基学习器Stacking集成框架，通过K折交叉验证生成预测矩阵；通过群体智能优化算法SRA，调整各基学习器的超参数及融合权重，并引入L2正则化抑制过拟合，最后采用带Softmax交叉熵的逻辑回归元学习器实现故障分类。本发明通过多模型自适应融合与优化的故障诊断，提升故障识别精度、稳定性及在线监测能力。