摘要
本发明公开了一种基于AI分析的桩板式路基检测与预测养护方法及系统,方法包括:获取桩板式路基的历史记录数据、多源实时数据和工程概况数据;基于AI智能模型分析融合多源实时数据,提取桩板式路基的实时结构特征数据,获取桩板式路基的实时状态数据;建立状态智能预测模型,将实时状态数据和历史记录数据作为输入,预测下一检测周期的桩板式路基状态;对下一检测周期的桩板式路基状态进行风险评估,基于风险评估结果对应选择执行养护决策。本方法采用人工智能模型高效处理和融合多源传感器采集的实时数据,并建立迭代优化的预测模型预测下一阶段的桩板式路基状态并进行风险预测与预估,实现了桩板式路基自动化的检测、预测及养护。
技术关键词
巡检图像
路基
养护方法
实时数据
像素点
概率分布函数
周期
激光点云数据
轮廓
风险
优化神经网络模型
融合多源
垂直角度偏差
温湿度
接触式
掩膜
人工智能模型
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数据传输优化方法
卫星通信数据
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图像识别模型
图像处理方法
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林火图像
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