一种多机跑合测试异常工况识别方法及系统

本发明涉及异常识别技术领域，具体地说，涉及一种多机跑合测试异常工况识别方法及系统。其包括以下步骤：在多机跑合测试期间从各个机器上采集运行数据，并对运行数据进行预处理；基于采集的运行数据，提取每台机组的统计特征和频域特征，并提取多机协同特征，在提取多机协同特征过程中，基于动态扭矩变化率的机械间隙自适应相位补偿方法，对多机协同特征进行补偿；基于LSTM模型分别对每台机组及整体多机协同状态进行异常评分，输出每台机组及整体多机协同状态的异常概率；基于每台机组及整体多机协同状态的异常概率，对每台机组及整体协同状态进行异常判定。本发明通过对每台机组的统计特征、频域特征及多机协同特征进行实时分析。